Article (Périodiques scientifiques)
Analysis of the ROA of an anaerobic digestion process via data-driven Koopman operator
Garcia Tenorio, Camilo; Mojica-Nava, Eduardo; Sbarciog, Mihaela et al.
2021In Nonlinear Engineering, 10 (1), p. 109-131
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Mots-clés :
[en] Anaerobic Digestion, Extended Dynamic Mode Decomposition, Koopman Operator, Region of Attraction
Résumé :
[en] Nonlinear biochemical systems such as the anaerobic digestion process experience the problem of the multi-stability phenomena, and thus, the dynamic spectrum of the system has several undesired equilibrium states. As a result, the selection of initial conditions and operating parameters to avoid such states is of importance. In this work, we present a data-driven approach, which relies on the generation of several system trajectories of the anaerobic digestion system and the construction of a data-driven Koopman operator to give a concise criterion for the classification of arbitrary initial conditions in the state space. Unlike other approximation methods, the criterion does not rely on difficult geometrical analysis of the identified boundaries to produce the classification.
Centre de recherche :
BIOSYS - Biosys
Disciplines :
Ingénierie électrique & électronique
Zoologie
Mathématiques
Auteur, co-auteur :
Garcia Tenorio, Camilo ;  Université de Mons > Faculté Polytechnique > Service Systèmes, Estimation, Commande et Optimisation
Mojica-Nava, Eduardo
Sbarciog, Mihaela
Vande Wouwer, Alain  ;  Université de Mons > Faculté Polytechnique > Service Systèmes, Estimation, Commande et Optimisation
Langue du document :
Anglais
Titre :
Analysis of the ROA of an anaerobic digestion process via data-driven Koopman operator
Date de publication/diffusion :
05 juin 2021
Titre du périodique :
Nonlinear Engineering
ISSN :
2192-8010
Maison d'édition :
de Gruyter, Allemagne
Volume/Tome :
10
Fascicule/Saison :
1
Pagination :
109-131
Peer reviewed :
Peer reviewed
Unité de recherche :
F107 - Systèmes, Estimation, Commande et Optimisation
Institut de recherche :
R100 - Institut des Biosciences
R200 - Institut de Recherche en Energie
Disponible sur ORBi UMONS :
depuis le 31 août 2021

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