Article (Scientific journals)
Deep Learning Models for Intracranial Hemorrhage Recognition: A comparative study
Ammar, Mohammed; Lamri, Mohamed Amine; Mahmoudi, Said et al.
2021In Procedia Computer Science, 196, p. 418-425
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Research center :
CRTI - Centre de Recherche en Technologie de l'Information
Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
Ammar, Mohammed
Lamri, Mohamed Amine
Mahmoudi, Said  ;  Université de Mons > Faculté Polytechnique > Service Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Laidi, Amel
Language :
English
Title :
Deep Learning Models for Intracranial Hemorrhage Recognition: A comparative study
Publication date :
13 November 2021
Journal title :
Procedia Computer Science
Publisher :
Elsevier, Amsterdam, Netherlands
Volume :
196
Pages :
418-425
Peer reviewed :
Peer reviewed
Research unit :
F114 - Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Research institute :
R300 - Institut de Recherche en Technologies de l'Information et Sciences de l'Informatique
R450 - Institut NUMEDIART pour les Technologies des Arts Numériques
Available on ORBi UMONS :
since 12 January 2022

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