Article (Scientific journals)
The prediction of residential building consumption using profiling and time encoding
Hammoudeh, Ahmad Tayseer Ahmad; Dupont, Stéphane
2022In Procedia Computer Science, 210 (C), p. 7-11
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Disciplines :
Energy
Author, co-author :
Hammoudeh, Ahmad Tayseer Ahmad ;  Université de Mons - UMONS > Faculté Polytechnique > Service Information, Signal et Intelligence artificielle
Dupont, Stéphane  ;  Université de Mons - UMONS > Faculté Polytechnique > Service Information, Signal et Intelligence artificielle ; Université de Mons - UMONS > Faculté des Sciences > Service d'Intelligence Artificielle
Language :
English
Title :
The prediction of residential building consumption using profiling and time encoding
Publication date :
2022
Journal title :
Procedia Computer Science
eISSN :
1877-0509
Publisher :
Elsevier, Amsterdam, Netherlands
Volume :
210
Issue :
C
Pages :
7-11
Peer reviewed :
Peer reviewed
Research unit :
F105 - Information, Signal et Intelligence artificielle
S841 - Artificial Intelligence
Research institute :
R450 - Institut NUMEDIART pour les Technologies des Arts Numériques
Available on ORBi UMONS :
since 07 November 2022

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