Explorer le rôle du soutien social dans la guérison post-traumatique à l’aide du machine learning

Le soutien social est reconnu comme l’un des facteurs protecteurs les plus robustes à la suite d’événements potentiellement traumatisants. Pourtant, il demeure sous-exploité en pratique clinique comme en recherche, le soutien social perçu constituant le plus souvent la seule dimension évaluée. Dans un contexte où les techniques de machine learning sont de plus en plus utilisées en santé mentale pour analyser des données complexes et identifier des profils de patients, notre étude les mobilise pour mieux caractériser le rôle du soutien social dans les trajectoires post-traumatiques. Inscrite dans le dispositif de recherche participative du CN2R, l’étude Socio-Trauma s’appuie sur une application web co-construite avec des patients partenaires, impliqués à différentes étapes du processus. Elle vise à saisir la diversité des trajectoires post-traumatiques et des dynamiques relationnelles associées au trauma, afin de mieux intégrer la dimension du lien social dans les interventions en santé mentale. Cette communication présentera la construction de l’étude et ses premiers résultats.