Influence de la valence émotionnelle sur le discours spontané : vers une évaluation écologique et automatisée des fonctions exécutives dans le vieillissement typique

L’objectif de cette recherche est d’étudier, en contexte écologique, les fonctions
exécutives (inhibition, flexibilité, planification) mobilisées dans le langage verbal
spontané dans le vieillissement typique, et ce selon différents contextes émotionnels.
Pour ce faire, l’étude développe et teste une grille d’analyse écologique des
composantes exécutives du langage (AECEL). 78 participants (80,31 ± 5,69 ans), sans
trouble cognitif (MMSE ≥ 28), ont réalisé un bilan exécutif et produit des discours libres
à partir d’items à valence émotionnelle positive, négative ou neutre. Un logiciel
d’intelligence artificielle (IA) codé en Python permettra de transcrire automatiquement
les discours, ainsi que d’analyser leur contenu selon la grille AECEL.
Les données serviront en partie à entraîner et tester le modèle d’IA permettant de
compléter la grille à partir des marqueurs exécutifs du langage selon les performances
aux épreuves classiques. L’autre partie servira à tester la capacité du modèle à
déterminer les performances exécutives, sans accès aux résultats des tests
neuropsychologiques.
La collecte des données est en cours. Il est attendu que les indicateurs exécutifs soient
corrélés aux performances aux tests exécutifs correspondants. À terme, cet outil
pourra contribuer à l’évaluation des processus exécutifs résiduels dans le contexte de
pathologies neurodégénératives.