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Profil

Manderlier Maxime

Université de Mons - UMONS > Faculté Polytechnique > Service de Management de l'Innovation Technologique

ORCID
0000-0002-5641-9818
Main Referenced Co-authors
LECRON, Fabian  (1)
Main Referenced Keywords
binary classification (1); embeddings (1); missing values (1); neural networks (1); online advertising (1);
Main Referenced Disciplines
Computer science (3)

Publications (total 3)

The most downloaded
5 downloads
Manderlier, M., & Lecron, F. (2023). RecSys Challenge 2023: From data preparation to prediction, a simple, efficient, robust and scalable solution. ORBi UMONS-University of Mons. https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/48235. https://hdl.handle.net/20.500.12907/48235

Manderlier, M., & Lecron, F. (2023). RecSys Challenge 2023: From data preparation to prediction, a simple, efficient, robust and scalable solution. ORBi UMONS-University of Mons. https://orbi.umons.ac.be/handle/20.500.12907/48235.

Manderlier, M. (2023). Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Premier comité d’accompagnement de thèse - Slides.

Manderlier, M. (2023). Sérendipité et explicabilité dans les systèmes de recommandation : Premier comité d’accompagnement de thèse - Rapport.

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