[fr] Les Processeurs Graphiques ou GPUs sont devenus en quelques années des outils puissants pour le calcul intensif massivement parallèle. On les retrouve actuellement exploités par exemple pour des applications en traitement multimédia, en modélisation numérique ou en bioinformatique. Leurs avantages sont un coût modique, une accélération de traitement et une baisse de consommation énergétique par rapport à une puissance CPU équivalente. Nous proposons dans cette contribution d'exploiter les GPUs pour améliorer les performances de méthodes de traitement d'images ainsi que celles d'applications en bioinformatique et en télécommunications. Nous proposons aussi une implémentation hybride de méthodes de traitement d'images, basée sur l'exploitation de l'intégralité des ressources hétérogènes de calcul à disposition (multi- CPU/multi-GPU).
Mahmoudi, Sidi ; Université de Mons > Faculté Polytechnique > Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Fremal, Sébastien ; Université de Mons > Faculté Polytechnique > Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Bagein, Michel ; Université de Mons > Faculté Polytechnique > Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Manneback, Pierre ; Université de Mons > Faculté Polytechnique > Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Language :
French
Title :
Calcul intensif sur GPU: exemples en traitement d'images, en bioinformatique et en télécommunication
Publication date :
25 March 2011
Event name :
CIAE 2011 : Colloque d'Informatique, automatique et electronique
Event place :
Casablanca, Morocco
Event date :
2011
Research unit :
F114 - Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Research institute :
R300 - Institut de Recherche en Technologies de l'Information et Sciences de l'Informatique R450 - Institut NUMEDIART pour les Technologies des Arts Numériques
