No full text
Article (Scientific journals)
Specifics of Medical Data Mining for Diagnosis Aid: A Survey
Itani, Sarah; Lecron, Fabian; Fortemps, Philippe
2019In Expert Systems with Applications, 118, p. 300-314
Peer Reviewed verified by ORBi
 

Files


Full Text
No document available.
Annexes
1-s2.0-S0957417418306389-main.pdf
Publisher postprint (1.18 MB)
Request a copy
Itani_et_al._(2019).pdf
Author preprint (945.07 kB)
Download

All documents in ORBi UMONS are protected by a user license.

Send to



Details



Research center :
CIPSE - Centre de recherche interdisciplinaire en Psychophysiologie et Electrophysiologie de la cognition
Disciplines :
Computer science
Laboratory medicine & medical technology
Mathematics
Author, co-author :
Itani, Sarah  ;  Université de Mons > Faculté Polytechnique > Mathématique et Recherche opérationnelle
Lecron, Fabian ;  Université de Mons > Faculté Polytechnique > Service de Management de l'Innovation Technologique
Fortemps, Philippe  ;  Université de Mons > Faculté Polytechnique > Service de Management de l'Innovation Technologique
Language :
English
Title :
Specifics of Medical Data Mining for Diagnosis Aid: A Survey
Publication date :
15 March 2019
Journal title :
Expert Systems with Applications
ISSN :
0957-4174
Publisher :
Elsevier, Oxford, United Kingdom
Volume :
118
Pages :
300-314
Peer reviewed :
Peer Reviewed verified by ORBi
Research unit :
F113 - Management de l'Innovation Technologique
F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle
Research institute :
R300 - Institut de Recherche en Technologies de l'Information et Sciences de l'Informatique
Name of the research project :
TEDDI - Fédération Wallonie Bruxelles
Available on ORBi UMONS :
since 28 September 2018

Statistics


Number of views
41 (2 by UMONS)
Number of downloads
224 (1 by UMONS)

Scopus citations®
 
49
Scopus citations®
without self-citations
44
OpenCitations
 
32

Bibliography


Similar publications



Contact ORBi UMONS