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Generation Z versus generative artificial intelligence: a cross-sectional study assessing medical students' confidence and over-reliance on artificial intelligence in perioperative clinical scenarios.
Saxena, Sarah; Tsobgnie, Marc Nkana; Südy, Roberta et al.
2025In European Journal of Anaesthesiology
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Disciplines :
Otolaryngology
Author, co-author :
Saxena, Sarah  ;  Université de Mons - UMONS > Faculté de Médecine, Pharmacie et Sciences Biomédicales > Service du Doyen de la Faculté de Médecine, Pharmacie et Sciences Biomédicales ; Université de Mons - UMONS > Faculté de Médecine, Pharmacie et Sciences Biomédicales > Service de Chirurgie
Tsobgnie, Marc Nkana
Südy, Roberta
Gisselbaek, Mia
Lechien, Jérome  ;  Université de Mons - UMONS > Faculté de Psychologie et des Sciences de l'Education > Service de Métrologie et Sciences du langage ; Université de Mons - UMONS > Faculté de Médecine, Pharmacie et Sciences Biomédicales > Service de Chirurgie ; Université de Mons - UMONS > Faculté de Médecine et de Pharmacie > Service de Chirurgie
Carella, Michele
Ingrassia, Pierre Luigi
Dieckmann, Peter
Berger-Estilita, Joana
Language :
English
Title :
Generation Z versus generative artificial intelligence: a cross-sectional study assessing medical students' confidence and over-reliance on artificial intelligence in perioperative clinical scenarios.
Publication date :
18 September 2025
Journal title :
European Journal of Anaesthesiology
ISSN :
0265-0215
eISSN :
1365-2346
Publisher :
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health), England
Peer reviewed :
Peer Reviewed verified by ORBi
Research unit :
M120 - Service de Chirurgie
Research institute :
Santé
Available on ORBi UMONS :
since 19 October 2025

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