Article (Scientific journals)
The Threshold Paradox: Why Calibrating on the Test Set Introduces Bias in Anomaly Detection
Cools, Aurélie; Stassin, Sédrick; Mahmoudi, Sidi
2026In Proceedings of the 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications - Volume 1: VISAPP, p. 475-482
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Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
Cools, Aurélie ;  Université de Mons - UMONS > Faculté Polytechnique > Service Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Stassin, Sédrick  ;  Université de Mons - UMONS > Faculté Polytechnique > Service Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Mahmoudi, Sidi  ;  Université de Mons - UMONS > Faculté Polytechnique > Service Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Language :
English
Title :
The Threshold Paradox: Why Calibrating on the Test Set Introduces Bias in Anomaly Detection
Publication date :
2026
Journal title :
Proceedings of the 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications - Volume 1: VISAPP
ISSN :
2184-4321
Publisher :
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Pages :
475-482
Peer reviewed :
Peer reviewed
Research unit :
F114 - Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle
Research institute :
R450 - Institut NUMEDIART pour les Technologies des Arts Numériques
R300 - Institut de Recherche en Technologies de l'Information et Sciences de l'Informatique
Available on ORBi UMONS :
since 13 April 2026

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