Éduquer à la sobriété numérique à l’ère de l’intelligence artificielle : Enjeux didactiques et responsabilité environnementale

La diffusion rapide de l’intelligence artificielle générative en éducation soulève des préoccupations croissantes relatives à son empreinte environnementale. Des travaux mettent en évidence l’augmentation de la consommation énergétique liée à l’entraînement et au déploiement des modèles d’IA (De Vries, 2023 ; Luccioni et al., 2023), ainsi que sa progression attendue à court terme (Sevilla & Roldán, 2024). Dans ce contexte, l’UNESCO (2024) appelle à intégrer la durabilité environnementale aux compétences professionnelles des enseignants.
Cette proposition examine les conditions didactiques d’une éducation à la sobriété numérique appliquée à l’IA. Elle s’appuie sur un modèle structuré autour de trois axes complémentaires (Descamps et al., 2022) : (1) comprendre l’impact environnemental des technologies à travers une analyse du cycle de vie ; (2) identifier les usages de l’IA pouvant contribuer à la transition écologique, tout en évitant le techno-solutionnisme (Meyer, 2025) ; (3) développer des pratiques responsables, incluant la régulation du recours aux IA génératives (ADEME, 2024).
L’enjeu est de penser la sobriété numérique comme une compétence éducative articulant connaissances scientifiques, analyse critique et capacité de décision éthique. À l’ère de l’IA, cette approche invite à reconfigurer l’éducation au numérique en y intégrant explicitement les impératifs écologiques et les responsabilités professionnelles.