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Analyse de l'impact des IA génératives sur la presse en ligne : anatomie d'un newsbot basé sur GPT
Viseur, Robert
2024Association Information et Management
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Keywords :
newsbot; gpt; modèle d'affaires; intelligence artificielle générative
Abstract :
[fr] L’année 2023 a été marquée par la diffusion rapide des Large Language Models tels que GPT utilisé par l’agent conversationnel ChatGPT. Une application de ces modèles a connu un essor plus discret : les newsbots. Si ces derniers ne sont pas nouveaux, la possibilité de générer un texte capable de rivaliser avec une production humaine leur a donné une nouvelle vitalité. Différentes limitations ont cependant émergé, notamment sur le plan des droits d’auteur et de la fiabilité des informations produites. Sur base de la plate-forme Génération Network et d’une preuve de concept inspirée par celle-ci, nous avons analysé le processus d’automatisation, ses limitations, puis discuté l’impact sur les modèles d’affaires des sites de presse en ligne. Nous mettons en évidence différents défis à relever sur les plans scientifiques (par exemple : évaluation de l’originalité et de la fiabilité des productions générées) et managériaux (par exemple : choix de positionnement, acquisition de nouvelles compétences et dépendance accrue aux plateformes).
Disciplines :
Management information systems
Author, co-author :
Viseur, Robert  ;  Université de Mons - UMONS > Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion > Service des Technologies de l'Information et de la Communication
Language :
French
Title :
Analyse de l'impact des IA génératives sur la presse en ligne : anatomie d'un newsbot basé sur GPT
Publication date :
28 May 2024
Event name :
Association Information et Management
Event place :
Montpellier, France
Event date :
27-29 mai 2024
Event number :
30
Audience :
International
Peer reviewed :
Peer reviewed
Research unit :
W714 - Technologies de l'Information et de la Communication
Research institute :
Infortech
Soci&Ter
Available on ORBi UMONS :
since 06 January 2025

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