[fr] L’année 2023 a été marquée par la diffusion rapide des Large Language Models tels que GPT utilisé par l’agent conversationnel ChatGPT. Une application de ces modèles a connu un essor plus discret : les newsbots. Si ces derniers ne sont pas nouveaux, la possibilité de générer un texte capable de rivaliser avec une production humaine leur a donné une nouvelle vitalité. Différentes limitations ont cependant émergé, notamment sur le plan des droits d’auteur et de la fiabilité des informations produites. Sur base de la plate-forme Génération Network et d’une preuve de concept inspirée par celle-ci, nous avons analysé le processus d’automatisation, ses limitations, puis discuté l’impact sur les modèles d’affaires des sites de presse en ligne. Nous mettons en évidence différents défis à relever sur les plans scientifiques (par exemple : évaluation de l’originalité et de la fiabilité des productions générées) et managériaux (par exemple : choix de positionnement, acquisition de nouvelles compétences et dépendance accrue aux plateformes).
Disciplines :
Management information systems
Author, co-author :
Viseur, Robert ; Université de Mons - UMONS > Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion > Service des Technologies de l'Information et de la Communication
Language :
French
Title :
Analyse de l'impact des IA génératives sur la presse en ligne : anatomie d'un newsbot basé sur GPT