Repenser la recherche d’information à l’ère des IA génératives : quels enjeux pour les sciences de gestion ?

La recherche d’information est essentielle en sciences de gestion. Elle permet aux étudiants de s’appuyer sur des théories éprouvées pour comprendre les mécanismes organisationnels. Dans un environnement économique changeant, elle aide à rester informé des tendances et innovations. En confrontant diverses sources, les étudiants renforcent leur capacité à analyser et à prendre des décisions éclairées. Maîtriser les techniques de recherche est indispensable pour rédiger des travaux scientifiques, contribuant à l’avancement des connaissances. Professionnellement, une recherche efficace permet d’identifier des solutions concrètes aux problématiques organisationnelles, facilitant la mise en œuvre de stratégies adaptées. En pratique, les bases de données dédiées à la recherche des informations scientifiques (Érudit, Scopus, Web of Science...) ont progressivement été complétées par des moteurs de recherche (Google, Google Scholar...) appréciés pour leur convivialité. Par ailleurs, les moteurs de recherche généralistes (Bing, Google) sont désormais concurrencés par des moteurs de recherche conversationnels ou génératifs comme Perplexity. Ce nouveau type de moteur de recherche fait également irruption dans la recherche d’information scientifique avec des outils spécialisés comme Consensus, Elicit ou SciSpace. Quels sont les défis et les opportunités posés par ces nouveaux outils aux étudiants en sciences de gestion ?